Tính năng nổi bật của
Sản phẩm có nhiều option để mở rộng các module và tính
năng theo yêu cầu và các mức độ chi phí của doanh
nghiệp muốn bỏ ra.
EDP Dataverse
Quản lý dữ liệu đơn giản
Cho phép quản lý và tổ chức các cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp trực quan, đơn giản giống như cách làm việc với Excel, Google Sheet.
Xây dựng mô hình dữ liệu
Dễ dàng xây dựng mô hình dữ liệu để quản lý các nghiệp vụ theo nhu cầu riêng như: tạo bảng, thêm cột, khai báo kiểu dữ liệu và mối quan hệ giữa các bảng.
Tạo biểu mẫu dễ dàng
Dễ dàng tạo các biểu mẫu nhập liệu, xem dữ liệu theo nhiều kiểu khác nhau như Grid View, Kanban View, Gallery View, Form View.
Cung cấp Data API
Cung cấp Data API và Metadata API để xây dựng các ứng dụng xoay quanh dữ liệu (Data Product).
EDP Lakehouse
Quản lý dữ liệu đơn giản
Cho phép quản lý và tổ chức các cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp trực quan, đơn giản giống như cách làm việc với Excel, Google Sheet.
Lưu trữ, chuyển đổi dễ dàng
Lưu trữ dữ liệu theo dạng Object Storage theo tiêu chuẩn S3 cho phép chuyển đổi dễ dàng giữa Private Cloud và Public Cloud.
Tổ chức dữ liệu đa dạng
Dễ dàng tổ chức dữ liệu theo mô hình của Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse với các công nghệ open-source như Apache Iceberg, Delta Lake, Apche Druid, Dremio, ...
Hỗ trợ metrics, kết nối BI
Tính toán sẵn các metrics, KPIs ở tầng Sematic Layer và đồng thời cho phép các công cụ BI kết nối trực tiếp tới mô hình dữ liệu phân tích đã xây dựng sẵn.
Tích hợp các công cụ báo cáo và BI
Tích hợp với đa dạng các công cụ BI, cho phép kết nối và cập nhật trực tiếp, tự động các báo cáo phân tích
Thiết lập nhúng lên cổng báo cáo Analytics Portal, chia sẻ nội dung báo cáo và phân tích
Phân quyền xem báo cáo hoặc dữ liệu tương ứng
Cảnh báo chỉ số so sánh với ngưỡng hoặc kế hoạch khi dữ liệu cập nhật
Tích hợp các ngôn ngữ lập trình để phân tích sâu
Các mô hình thống kê và ứng dụng của học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning) và AI có thể được tích hợp với dữ liệu lưu trữ và đưa ra các nội dung phân tích ở dạng Notebook, application và service.
Từ đây các kết quả phân tích có thể được lưu trữ ngược lại vào hệ thống để thể hiện thông tin và trực quan hóa trong các bài toán dự báo, phân bổ và tối ưu hóa.
EDP v3.4 theo kế hoạch sẽ được tích hợp các công nghệ mới trong lưu trữ và quản trị dữ liệu (Data Management) và Business Intelligence
Lộ trình phát triển sản phẩm
Event Streaming Processing là gì?
Event Streaming Processsing (ESP) là tính toán được thực hiện trên dữ liệu truyền phát (chuỗi đối tượng sự kiện) nhằm mục đích phân tích luồng hoặc tích hợp dữ liệu luồng.
ESP sở hữu những chức năng gì?
Cho phép nhận biết tình huống và phản ứng gần như theo thời gian thực trước các mối đe dọa và cơ hội khi chúng xuất hiện hoặc lưu trữ các luồng dữ liệu để sử dụng trong các ứng dụng tiếp theo.
Có nhiều tính ứng dụng thiết yếu đối với mạng viễn thông, lưới điện thông minh và một số IoT, chuỗi cung ứng và các hoạt động vận tải.
Kế hoạch phát triển?
Mở rộng tính năng tích hơp vào Datalake từ các hệ thống IoT và cảm biến động
Trụ sở văn phòng
15A Yên Phụ, phường Yên Phụ,
quận Tây Hồ, Hà Nội
SĐT liên hệ
091 668 2020
Thời gian làm việc
08:30 - 18:00 (T2 - T6)
08:30 - 12:00 (T7)
Copyright © 2023. Bản quyền trang web này thuộc về KPIM.
