Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến, hỗ trợ doanh nghiệp sử dụng khám phá thông tin và xu hướng dữ liệu.

Tích hợp jupyter và DataRobot, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai các mô hình Machine Learning và AI.

Các ứng dụng dữ liệu trong EDP đều đáp ứng tiêu chuẩn Cloud-Native, hoạt động trơn tru và ổn định cùng nhau, dễ dàng bổ sung hoặc giảm bớt tài nguyên dựa theo nhu cầu sử dụng.

Thu thập và chuyển dữ liệu từ các nguồn dữ liệu nội bộ (ERP, CRM, SCM,...) và các nguồn dữ liệu bên ngoài vào kho dữ liệu tập trung, từ đó phục vụ cho các phân tích và báo cáo của doanh nghiệp.

Tích hợp với các nền tảng thu thập dữ liệu phổ biến như FiveTran, Stitch, Singer, và Airbyte.

Lưu trữ dữ liệu là việc các phần cứng hoặc phần mềm lưu giữ, xóa bỏ, sao lưu, sắp xếp và bảo mật thông tin, dữ liệu của doanh nghiệp. Dữ liệu có thể được lưu trữ dưới dạng văn bản, hình ảnh, video hoặc bất kỳ định dạng nào khác.

Lưu dữ liệu theo dạng Object Storage theo tiêu chuẩn S3 cho phép chuyển đổi dễ dàng giữa Amazon S3, Azure Blob Storage và Google Cloud Storage.

Một số định dạng bảng (table format) được áp dụng bao gồm Apache Iceberg, Delta Lake và Parquet.

Dữ liệu thô được xử lý thành thông tin có thể sử dụng được. Khối chức năng này bao gồm các bước thu thập, lọc, sắp xếp, phân tích, và trình bày dữ liệu.

EDP tích hợp các nền tảng Apache Spark và sử dụng Python, kết hợp với các công cụ BI khác cho mục đích lập trình, xử lý dữ liệu.

Chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có thể sử dụng được cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như phân tích, lưu trữ hoặc chia sẻ. Quá trình này bao gồm các bước như làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng khác.

EDP tích hợp các nền tảng Apache Spark và công cụ DBT nhằm tự động hóa quá trình chuyển đổi đổi dữ liệu, và vận dụng các ngôn ngữ Python, SQL để thực hiện các truy vấn cần thiết.

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, lưu trữ dữ liệu an toàn, tổ chức và quản lý metadata, thực hiện phân tích dữ liệu, bảo vệ dữ liệu khỏi rủi ro bảo mật, quản lý vòng đời của dữ liệu và xác định cách chia sẻ dữ liệu trong tổ chức.

EDP cung cấp khả năng tạo ra thông tin hữu ích từ dữ liệu, giúp tổ chức đưa ra quyết định thông minh và nắm bắt cơ hội kinh doanh.

Sử dụng các kỹ thuật và công cụ để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu, rồi từ đó sử dụng hình ảnh và biểu đồ để thể hiện dữ liệu một cách trực quan hơn.

EDP cho phép nhúng các công cụ phân tích BI trên BI Portal dùng chung bao gồm Looker, Tableau, Power BI, Apache Superset, Metabase, Redash.

Sử dụng các kỹ thuật và công cụ phân tích dữ liệu và Machine Learning để phân tích dữ liệu, từ đó tự động hóa quy trình phân tích, dễ dàng dự đoán xu hướng hơn.

Cụ thể, EDP sẽ cho phép người dùng sử dụng Notebook Services để phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu và các mô hình Machine Learning. Các Notebook Services được EDP tích hợp gồm Jupyter, Jupyter Lab, Jupyter Hub.